データ構造とアルゴリズムを深く学ぶための私のお気に入りの無料コース

データ構造とアルゴリズムは、仕事を得るためにも、仕事をうまくやり遂げるためにも、プログラマーにとって最も重要なトピックのいくつかです。データ構造とアルゴリズムに関する十分な知識は、優れたコードを作成するための基盤です。

配列、文字列、リンクリスト、ツリー、マップ、試行などの高度なデータ構造、AVLツリーなどの自己バランス型ツリーなどの重要なデータ構造に精通している場合は、どのデータ構造をいつ使用するかがわかります。コードのCPUとメモリのコストを計算します。

独自の配列、リンクリスト、またはハッシュテーブルを作成する必要はありませんが、JDKやC ++ STLライブラリなどの主要なプログラミングSDKがすべて提供している場合は、適切な場所で使用できるようにそれらを理解する必要があります。 。

適切なデータ構造を使用すると、アルゴリズムのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

理想的には、私たち全員が学校や大学でデータ構造とアルゴリズムを学ぶ必要がありますが、それがカバーされることはめったにありません。私を含むほとんどのプログラマーは、コンピューターサイエンスのコースでデータ構造を紹介するだけですが、実際の重要性を実際に学んだわけではないため、理解が深まりませんでした。

私たちにとって、それらは単なるアルゴリズムとデータ構造であり、たとえばいくつかの概念であり、優れたプログラムを作成するために使用できるツールではありません。Facebookがそれらを使用して詳細を保存することや、Googleがそれらを使用してWebページを保存し検索クエリにリンクすることを知りませんでした。

とにかく、手遅れになることはありません。

データ構造の知識が標準に達していないと思われる場合、またはデータ構造の知識を向上させたい場合は、適切な場所に来ています。

以前、データ構造とアルゴリズムを学ぶためにいくつかの無料の本を共有しました。この記事では、オンラインで無料で利用できる最高のデータ構造とアルゴリズムのコースのいくつかについて学びます。

データ構造とアルゴリズムを学ぶための無料コース

これは、データ構造とアルゴリズムを学ぶための最良のコースのいくつかの私のリストです。これらも無料です。多くのプログラマーは、無料のリソースは良くないと考えていますが、それは真実ではありません。

有料リソースの品質と適用範囲と一致しない場合もありますが、実際には、最初から最適なリソースです。

これらのコースを使用して、重要なデータ構造に精通し、いくつかの基本を学ぶことができます。

それらのいくつかは面接の観点から特に優れているので、プログラミングの就職の面接の準備に使用している本と一緒に使用できます。

コース#1:Cでのデータ構造の概念

これは、コンピュータープログラミングの基本的なデータ構造を教えることを目的とした、もう1つの無料のオンラインアルゴリズムおよびデータ構造トレーニングコースです。

このコースで教えるデータ構造には、Cプログラミング言語を使用したスタック、キュー、およびリンクリストが含まれます。

このコースの主な目標は、学生とソフトウェアエンジニアに、さまざまなデータ構造がどのように機能するかを視覚化させることです。

これは完全なコースではありませんが、スタック、キュー、およびリンクリストについて学習します。

つまり、データ構造に不慣れなプログラマーや、プログラミング言語を学んだばかりで、データ構造の仕組みの基本を学びたいプログラマーにとっては素晴らしいコースです。

コース#2:アルゴリズムパート1-Coursera

これは、RobertSedgewickによるCoureraのアルゴリズムとデータ構造をカバーする2部構成の一連のコースの最初の部分です。

このパートでは、リンクリスト、スタック、キュー、バイナリツリー、ハッシュテーブルなどの重要なデータ構造と、バイナリ検索、クイックソート、マージソート、挿入ソートなどの検索と並べ替えのアルゴリズムについて学習します。

また、日常のアプリケーションで使用されるコアデータ構造とアルゴリズムについて学習し、トラバーサル、取得、および更新アルゴリズムとともに、各データ構造の選択に伴うトレードオフを理解します。

このコースのすべての機能は無料で利用できますが、修了時に証明書を提供することはありません。

コース#3:アルゴリズム-パート2

これは、コンピュータサイエンスの教授であるRobertSedgewickとKevinWayneによるデータ構造とアルゴリズムをカバーする2部構成の無料オンラインCourseraコースの第2部です。

Robert Sedgewickは、Java開発者向けのアルゴリズムに関する最も人気のある本の1つであるAlgorithms 4thEditionの本の著者でもあります。

このパートでは、グラフおよび文字列処理アルゴリズムについて学習します。

また、アプリケーション開発で使用されるいくつかの高度なデータ構造とアルゴリズムについても学習します。

社会的証明について言えば、アルゴリズムパート1とアルゴリズムパート2はどちらも強く推奨されるコースであり、印象的なレビューと評価があります。

コース#4。Javaのデータ構造

これは、データ構造、アルゴリズム、および複雑さの分析に関する入門的なオンラインコースです。Java言語を使用した基本的なデータ構造の設計、実装、および分析について説明します。

このコースの最良の部分は、実際的な例の数であり、数式や数学的証明ではなく直感に焦点を当てていることです。

このコースでは、「複雑さの分析」の優れた入門書を提供します。これにより、実行する必要がなくても、パフォーマンスの低い(そして優れた)プログラムを見つけることができます。

これで、オンラインで利用できる無料のデータ構造とアルゴリズムのコースのいくつかについて説明しました。これらのコースを使用して、自分のペースでデータ構造とアルゴリズムを学習できます。

それらはすべて包括的ではないかもしれませんが、それらは良い入門書を提供します。これらのコースを修了すると、アルゴリズム入門のような優れた本を選んで、知識をさらに補足することができます。

コース#5。高度なデータ構造が簡単

更新:このコースは無料ではなくなりましたが、すばらしいコースであり、価値があるかもしれません。Udemyのこのデータ構造とアルゴリズムのコースは、絶対的な基本レベルから高度なレベルまでデータ構造を学びたいすべての人を対象としています。

このコースでは、データ構造に関する予備知識は必要ありませんが、Javaの基本的な予備知識が役立ちます。

著者の@WilliamFisetは、Googleのソフトウェアエンジニアであり、元ACM-ICPCワールドファイナリストであり、優れたコンピュータープログラミングと問題解決のスキルを備えています。

社会的証明について言えば、このコースには25,000人以上の学生がおり、683の評価から平均4.1の評価があり、印象的です。

要するに、それはデータ構造について知っておくべきすべてを学ぶための完全なガイドです。

これは、インタビューの観点からデータ構造とアルゴリズムを学びたいコンピュータサイエンスの学生やソフトウェアの専門家にとっても理想的なコースです。

そのため、Amazon、Google、Microsoft、Facebookなどの製品ベースの企業で仕事を探している場合は、このコースを使用して準備を開始できます。

さらなる学習

  • データ構造とアルゴリズム:Javaを使用した詳細
  • データ構造とアルゴリズム—パート1と2
  • テクニカルプログラミング/コーディングの就職の面接を準備するための10冊の本
  • すべてのプログラマーが読むべき10のアルゴリズムの本
  • Java開発者向けのトップ5データ構造とアルゴリズムの本
  • 0から1まで:Javaのデータ構造とアルゴリズム
  • データ構造とアルゴリズム分析-就職の面接

クロージングノート

ありがとう。あなたは記事の終わりに到達しました。プログラミングの旅で頑張ってください!確かに簡単なことではありませんが、これらのコースに従うことで、他のコースよりもデータ構造とアルゴリズムの習得に一歩近づくことができます。

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