Anaconda Navigatorを使用してTensorFlowとKerasをインストールする方法—コマンドラインなし

コマンドラインでpipinstallを実行しないでください。これは、3つのステップでローカルマシンにTensorFlowをインストールする別の方法です。

母と娘

なぜ私はこれを書いているのですか?

TensorFlowとKeras用にPython環境を適切に設定する方法を見つけようとして、複数の構成でpipinstallを数時間試してみました。

あきらめる直前にこれを見つけました…

「pipではなくcondaを使用してTensorFlowをインストールする主な利点の1つは、condaパッケージ管理システムの結果です。TensorFlowがcondaを使用してインストールされると、condaはパッケージに必要で互換性のあるすべての依存関係もインストールします。

この記事では、GUIバージョンのAnacondaを使用してTensorFlowとKerasをインストールするプロセスについて説明します。AnacondaNavigatorをすでにダウンロードしてインストールしていることを前提としています。

始めましょう!

  1. AnacondaNavigatorを起動します。[環境]タブに移動し、[作成]をクリックします。

2.新しい環境名を入力します-「tensorflow_env」を入力します。ここでPython3.6を選択してください!次に「作成」します。これには数分かかる場合があります。

3.新しい「tensorflow_env」環境で「未インストール」を選択し、「tensorflow」と入力します。次に、「tensorflow」と「Apply」にチェックマークを付けます。ポップアップウィンドウが表示されたら、先に進んで適用します。数分かかるかも知れません。

'keras'についても同じようにします。

パッケージをインポートして、インストールを確認します。すべてが正常であれば、コマンドは何も返しません。インストールが失敗した場合は、エラーが発生します。

そして…タダ!終わった!この記事に従って、新しくインストールしたパッケージをテストできます:)

読んでくれてありがとう。ぜひお試しいただき、フィードバックをお寄せください。

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