今年10月に開始できる700の無料オンラインプログラミングおよびコンピュータサイエンスコース

8年前、MITやスタンフォードのよ​​うな大学は最初に無料のオンラインコースを一般に公開しました。今日、世界中の1,000近くの学校が、何千もの無料のオンラインコースを作成しています。

今月開始できる700の無料オンラインコースのリストをまとめました。このために、15,000を超えるオンラインコースのClassCentralのデータベースを活用しました。各コースの平均評価も含めました。

これらのコースは、難易度に基づいて次のカテゴリに分類されています。

  • 初心者
  • 中級
  • 高度な

初めて提供されるコースは[新規]としてマークされます。

これらのコースの多くは完全に自分のペースで進められます。残りは年間を通してさまざまな時期に始まります。2020年後半に開始されるテクノロジー関連のコースの完全なリストは、Class Centralのコンピューターサイエンス、データサイエンス、およびプログラミングの主題ページにあります。

私はこれが長いリストであることを理解しており、プログラミングに不慣れな学習者にとっては気が遠くなるかもしれません。その場合、データサイエンスの学習を目的としていない場合でも、最高のデータサイエンスオンラインコースに関するDavidVenturiの推奨事項が役立つことがあります。将来的には、これらのガイドをさらに作成したいと思っています。

そして最後に、Courseraコースに無料でサインアップする方法がわからなくても、心配しないでください。その方法についての記事も書いています。

初心者(198)

  • ライス大学からのPythonでのインタラクティブプログラミング入門(パート1)★★★★★(3257)
  • ヘルシンキ大学のAIの要素★★★★★(576)
  • 情報セキュリティのロック解除I:テルアビブ大学からの暗号化からバッファオーバーフローまで★★★★★(163)
  • マサチューセッツ工科大学のPythonを使用したコンピュータサイエンスとプログラミングの概要★★★★☆(126)
  • プログラムを学ぶ:トロント大学の基礎★★★★★(105)
  • CS50のハーバード大学からのコンピュータサイエンス入門★★★★★(98)
  • Ruby on Rails:ジョンズホプキンス大学からの紹介★★★☆☆(56)
  • ミシガン大学からのHTML5の紹介★★★★☆(43)
  • カリフォルニア大学デービス校の計算社会科学手法★★★★★(43)
  • ミシガン大学のインターネットの歴史、技術、セキュリティ★★★★★(41)
  • Linux FoundationからのLinuxの紹介★★★★☆(38)
  • 情報セキュリティIIのロックを解除する:テルアビブ大学からのインターネットの視点★★★★★(35)
  • HTMLとCSSの紹介
  • 第一原理から現代のコンピューターを構築する:エルサレムのヘブライ大学のナンドからテトリスまで(プロジェクト中心のコース)★★★★★(25)
  • KUルーベン大学のWebセキュリティの基礎★★★★☆(22)
  • オープン大学からサイバーセキュリティ入門★★★★☆(20)
  • スタンフォード大学のコンピュータサイエンス101 ★★★★☆(18)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios:UniversitatPolitècnicadeValènciaのDesarrollo de Software ★★★★★(18)
  • ジョンズホプキンス大学のWeb開発者向けのHTML、CSS、およびJavascript ★★★★★(17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios:UniversitatPolitècnicadeValènciaのAplicaciones empresariales ★★★★★(16)
  • インド工科大学ボンベイ校のプログラミングの基礎★★☆☆☆(15)
  • ミシガン大学からのCSS3の紹介★★★★★(13)
  • Diagramas UML estructuralesパララINGENIERIAデルからソフトウェア理学部工科・デ・バレンシア★★★★★(13)
  • カリフォルニア大学アーバイン校のモノのインターネットと組み込みシステムの紹介★★★★☆(12)
  • World Wide Webコンソーシアム(W3C)のHTML5コーディングの基本とベストプラクティス★★★★☆(12)
  • 自分でコーディングしてください!エディンバラ大学からのプログラミング入門★★★★★(11)
  • ロンドン大学国際プログラムによるデジタルメディアとモバイルアプリのクリエイティブプログラミング★★★★☆(11)
  • ハーバード大学のPythonとJavaScriptを使用したCS50のWebプログラミング★★★★★(10)
  • アマゾンウェブサービスからのAWS機械学習入門★★★★☆(10)
  • カリフォルニア大学ロサンゼルス校のp5.j​​sを使用した視覚芸術プログラミング入門★★★★★(10)
  • プログラムの学習:トロント大学の品質コードの作成★★★★☆(9)
  • メリーランド大学カレッジパーク校のユーザビリティセキュリティ★★★☆☆(9)
  • ブートストラップの紹介-からAチュートリアルのMicrosoft ★★★☆☆(9)
  • Linuxコマンドラインの基本
  • リレーショナルデータベースの紹介
  • 週末にウェブサイトを作成する方法!(プロジェクト中心のコース)ニューヨーク州立大学から★★★★☆(6)
  • Googleのテクニカルサポートの基礎★★★☆☆(6)
  • MicrosoftからのjQueryの紹介★★★★☆(6)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5およびCSSの基礎★★★★☆(6)
  • ハーバード大学のCS50の理解技術★★★★★(5)
  • コンピュータプログラミングのパラダイム–ルーヴァンカトリック大学からの抽象化と並行性★★★★☆(5)
  • コンピュータプログラミングのパラダイム–ルーヴァンカトリック大学の基礎★★★★★(5)
  • Webコーディングの基礎:シンガポール国立大学のHTML、CSS、およびJavascript ★★★★★(4)
  • ハーベイマッド大学のスクラッチプログラミング★★★★★(4)
  • AtlassianのGitによるバージョン管理★★★★★(4)
  • ハーバード大学のビジネスプロフェッショナルのためのCS50のコンピュータサイエンス★★★★★(3)
  • ネットワーク:プリンストン大学の友達、お金、バイト★★★★☆(3)
  • ジョージア工科大学のPythonを使用したコンピューティング入門★★★★★(3)
  • カリフォルニア大学デービス校からのWeb開発入門★★★★☆(3)
  • カリフォルニア芸術大学のWordpressを使用したWeb開発とデザイン★★★★☆(3)
  • インド工科大学ボンベイ校のオブジェクト指向プログラミング★★★☆☆(3)
  • Cプログラミング:ダートマスのモジュラープログラミングとメモリ管理★★★☆☆(3)
  • MicrosoftからJavaでプログラミングする方法を学ぶ★★★★★(3)
  • ニューヨーク大学(NYU)からのネットワーキング入門★★★★☆(3)
  • CS For All:Harvey Mudd CollegeによるコンピュータサイエンスとPythonプログラミングの概要★★★★★(3)
  • CS50のハーバード大学からのゲーム開発入門★★★★★(2)
  • ジョンズホプキンス大学のUnixワークベンチ★★★★☆(2)
  • コンピューティングの美しさと喜び-カリフォルニア大学バークレー校のAP®CSPrinciplesPart1★★★★★(2)
  • Webデザイン:カリフォルニア芸術大学の戦略と情報アーキテクチャ★★★★★(2)
  • ナポリ大学フェデリコ2世からのIntroduzioneall'informatica ★★★★★(2)
  • アルバータ大学の問題解決、Pythonプログラミング、ビデオゲーム★★★★★(2)
  • カーティン大学からのモノのインターネット(IoT)の紹介★★★☆☆(2)
  • Linuxの基本:ダートマスのコマンドラインインターフェイス★★★★★(2)
  • Cプログラミング:ダートマスのポインタとメモリ管理★★★★★(2)
  • Cプログラミング:ダートマスのLinuxツールとライブラリの使用★★★★★(2)
  • IntroducciónAラprogramaciónEN C:Instruccionesデ制御Y ficherosデTEXTOから大学自治マドリード★★★★★(2)
  • 考えてください。作成します。コード。アデレード大学から★★★★★(2)
  • コーネル大学のスマートフォン内部のコンピューティングテクノロジー★★★★★(2)
  • MicrosoftからのNodeJSの紹介★★★★★(2)
  • MicrosoftからのHTMLとJavaScriptの紹介★★★★★(2)
  • マイクロソフトの論理と計算的思考★★★★★(2)
  • TechnischeUniversitätMünchen(ミュンヘン工科大学)のソフトウェアエンジニアリングエッセンシャル★★★★☆(2)
  • C for Everyone:カリフォルニア大学サンタクルーズ校のプログラミングの基礎★★★★☆(2)
  • Introducciónア・ラ・programaciónエンPythonのI:Aprendiendo A programar詐欺からのPython Pontificiaチリ・カトリック大学★★★★★(2)
  • みんなのためのWebアプリケーション
  • Gitによるバージョン管理
  • CS50によるハーバード大学のPythonによる人工知能の紹介★★★★★(1)
  • ハーバード大学の弁護士のためのCS50 ★★★★★(1)
  • ハーバード大学のCS50のAP®コンピュータサイエンスの原則★★★★★(1)
  • ハーバード大学のReactNativeを使用したCS50のモバイルアプリ開発★★★★☆(1)
  • ミシガン大学のPHPでのデータベースアプリケーションの構築★★★★★(1)
  • ミシガン大学からの構造化照会言語(SQL)の紹介★★★★★(1)
  • コンピュータサイエンス:プリンストン大学の目的を持ったプログラミング★★★★★(1)
  • ロンドン大学国際プログラムからのバーチャルリアリティ入門★★★★★(1)
  • ロンドン大学国際プログラムからのコンピュータプログラミング入門★★★★★(1)
  • ロンドン大学国際プログラムのコンピューターのしくみ★★★★★(1)
  • ソフトウェア工学:ブリティッシュコロンビア大学から紹介★★★★★(1)
  • ライス大学のPythonプログラミングエッセンシャル★★★★★(1)
  • ミネソタ大学からのソフトウェアテストの紹介★★★★★(1)
  • 香港科技大学のスクラッチによるプログラミング★★☆☆☆(1)
  • デルフト工科大学のサイバーセキュリティ経済学★★☆☆☆(1)
  • コロラド大学システムのプロアクティブなコンピュータセキュリティ★★★★★(1)
  • コロラド大学システムからのビジネスのためのサイバーセキュリティ入門★★★★☆(1)
  • はじめにアラカルトプログラム書き込みorientéeオブジェ(エンジャワ)からスイス連邦工科大学ローザンヌ校★★★★★(1)
  • Cプログラミング:InstitutMines-Télécomの言語基盤★★★★★(1)
  • サンパウロ大学のPythonParte 1の紹介★★★★★(1)
  • Microsoftからプロフェッショナルコードを書く★☆☆☆☆(1)
  • ニューヨーク大学(NYU)のコンピュータハードウェアとオペレーティングシステム★★★★★(1)
  • ニューヨーク大学(NYU)のクリエイティブコーディング★★★★☆(1)
  • ニューヨーク大学(NYU)のコンピューティングとプログラミングの基礎★★★☆☆(1)
  • コンピューティング:ETHチューリッヒの芸術、魔法、科学★★★★☆(1)
  • Lernen objekt-orientierter ProgrammierungfromTechnischeUniversitätMünchen (ミュンヘン工科大学) ★★★★★(1)
  • フォームと形状の計算:ロードアイランドスクールオブデザインのRhinoscriptライブラリを使用したPythonプログラミング★★★★★(1)
  • MyCS:ハーベイマッド大学の初心者のためのコンピュータサイエンス★★★☆☆(1)
  • Pythonでのオブジェクト指向プログラミング:Raspberry Pi Foundationから独自のアドベンチャーゲームを作成する★★★★☆(1)
  • コンピュータのしくみ:ラズベリーパイ財団からの計算の謎を解く★★☆☆☆(1)
  • ES6-JavaScriptが改善されました
  • マサチューセッツ工科大学のハッカーツール
  • ペンシルベニア大学の問題解決のための計算的思考
  • 暗号通貨とブロックチェーン:ペンシルベニア大学からのデジタル通貨の紹介
  • ミシガン大学のWebアプリケーションテクノロジーとDjango
  • ミシガン大学のDjango機能とライブラリ
  • ミシガン大学のDjangoでJavaScript、JQuery、JSONを使用する
  • ミシガン大学のDjangoでのWebアプリケーションの構築
  • ミシガン大学のJavaScript、jQuery、JSON
  • カリフォルニア大学アーバイン校のブロックチェーン
  • カリフォルニア大学アーバイン校のブロックチェーンシステム
  • コンピューティングの美しさと喜び(CS Principles)、カリフォルニア大学バークレー校のパート3
  • コンピューティングの美しさと喜び(CS Principles)、カリフォルニア大学バークレー校のパート4
  • コンピューティングの美しさと喜び(CS Principles)、カリフォルニア大学バークレー校のパート1
  • コンピューティングの美しさと喜び-カリフォルニア大学バークレー校のAP®CSPrinciplesPart2-
  • デューク大学のシステムとの相互作用とメモリの管理
  • デューク大学のプログラミングの基礎
  • ワシントン大学からのサイバーセキュリティ入門
  • ワシントン大学からの国際化とローカリゼーションの紹介
  • ロンドン大学国際プログラムからのインタラクティブな3DキャラクターとソーシャルVRの構築
  • バージニア大学のデザイナー、マネージャー、起業家IIのコーディング
  • バージニア大学のデザイナー、マネージャー、起業家IIIのコーディング
  • バージニア大学のデザイナー、マネージャー、起業家のためのコーディングI
  • アリゾナ州立大学のデータベースのデータ
  • カリフォルニア大学デービス校の安全なコーディングの原則
  • カリフォルニア大学デービス校によるセキュリティの脆弱性の特定
  • サンクトペテルブルク州立工科大学のВведениевбазыданных
  • ミネソタ大学のクラウドセキュリティの基礎
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングクラスとオブジェクト
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングループとデータ構造
  • APコンピュータサイエンスA:パデュー大学のJavaプログラミングポリモーフィズムと高度なデータ構造
  • 「心」とは何ですか?人工知能とは何ですか?コロラド大学ボールダー校
  • スクラッチ:デルフト工科大学のProgrammeren voor kinderen(8+)
  • Unixツール:デルフト工科大学のデータ、ソフトウェア、製造工学
  • コロラド大学システムのソフトウェア開発ライフサイクルの要素としてのソフトウェア設計
  • コロラド大学システムのソフトウェア設計方法とツール
  • コロラド大学システムからの抽象化としてのソフトウェア設計
  • コロラド大学システムのTCP / IPおよび高度なトピック
  • インド工科大学ボンベイ校の学生、エンジニア、科学者向けのLaTeX
  • モスクワ物理技術研究所のインターネットアプリケーションアプリケーション
  • モスクワ物理技術研究所のТонкостиверстки
  • ナポリ大学フェデリコ2世のBasidi dati
  • ナポリ大学フェデリコ2世のProgrammazioneI
  • サンクトペテルブルク州立大学のБазыданных(データベース)
  • バレンシアポリテクニカ大学からのモノのインターネットの紹介
  • ロチェスター工科大学のビデオゲームのデザインとバランス
  • 延世大学からのTCP / IP入門
  • 延世大学からのビジネスのためのディープラーニング
  • サイバーセキュリティの基本:マドリッドカルロス3世大学からの実践的なアプローチ
  • Universidad de losAndesのUMLの紹介
  • 倫理的ハッキング:コベントリー大学からの紹介
  • コベントリー大学のサイバーセキュリティランドスケープ
  • EITデジタルからのデータのWeb
  • 以下からの意思決定者のためのBlockchain EITデジタル
  • Blockchain 360:EITDigitalのプロフェッショナル向けの最先端
  • Cプログラミング:ダートマスから始める
  • Cプログラミング:ダートマスの高度なデータ型
  • AWSの基礎:アマゾンウェブサービスからのセキュリティリスクへの対処
  • Diseñandopáginasウェブ詐欺ブートストラップ4大学オーストラル
  • ProgramaciónOrientadaaObjetoscon Python from Universidad Austral
  • モデナ大学とレッジョエミリアからのLaTeXの紹介
  • サンパウロ大学のIntroduçãoàCiêncidaComputaçãocomPythonParte2
  • GoogleからのGitとGitHubの紹介
  • GoogleからのWebアクセシビリティ
  • マイクロソフトのデザイン思考入門
  • MicrosoftのJavaでのオブジェクト指向プログラミング
  • MicrosoftのCSSの基本
  • 新興市場の起業家がケープタウン大学のブロックチェーンテクノロジーを習得する方法
  • ニューヨーク大学(NYU)からのサイバー攻撃の紹介
  • ニューヨーク大学(NYU)のサイバー攻撃対策
  • ニューヨーク大学(NYU)からのデータベースクエリの概要
  • みんなのためのAI:IBMの基本をマスターする
  • IBMのHTML、CSS、およびJavaScriptを使用したクラウド開発の概要
  • IBMからのクラウドコンピューティングの紹介
  • コンピューティング:アート、マジック、サイエンス-ETHチューリッヒのパートII
  • C for Everyone:カリフォルニア大学サンタクルーズ校の構造化プログラミング
  • サイト信頼性工学入門とからDevOpsチームLinux Foundationの
  • オープンソース・ネットワーキング・テクノロジーの紹介Linux Foundationの
  • Blockchain:からその用途や影響を理解するLinux Foundationの
  • App Inventorを使用したモバイルコンピューティング–ウォーリック大学のCS原則
  • 表現入門:東京工業大学のコンピュータサイエンスとプログラミング入門
  • UniversitasTelefónicaのDiseñoWebconHTML5 + CSS
  • Raspberry PiFoundationによるWeb開発の概要
  • World Wide Web Consortium(W3C)からのWebアクセシビリティの概要
  • L'インテリジェンスartificielleからレ経営者らleurséquipesを注ぐCNAM
  • MongoDB大学からのMongoDBの紹介
  • ノースイースタン大学のデータプライバシーの基礎
  • ProgramaciónOrientada Objetos(POO)MéxicoX
  • Western GovernorsUniversityのスクリプトおよびプログラミングの基礎
  • ウエスタンガバナーズ大学の情報技術財団
  • HTTPおよびWebサーバー
  • バーチャルリアリティ入門

中級(353)

  • ミシガン大学のPythonでデータベースを使用する★★★★★(2552)
  • スタンフォード大学からの機械学習★★★★★(371)
  • ロンドン大学ゴールドスミス校のミュージシャンとアーティストのための機械学習★★★★★(84)
  • スタンフォード大学の分割統治、ソートと検索、およびランダム化アルゴリズム★★★★★(67)
  • ÉcolePolytechniqueFédéraledeLausanneによるScalaの関数型プログラミングの原則★★★★★(66)
  • アルゴリズム、プリンストン大学のパートI ★★★★★(59)
  • CS188.1x:カリフォルニア大学バークレー校の人工知能★★★★★(32)
  • ライス大学のコンピューティングの原則(パート1)★★★★★(30)
  • アルバータ大学のオブジェクト指向設計★★★★☆(28)
  • メリーランド大学カレッジパーク校のソフトウェアセキュリティ★★★★☆(27)
  • ジョンズホプキンス大学からの実用的な機械学習★★★☆☆(26)
  • レスポンシブウェブサイトの基本:ロンドン大学国際プログラムのHTML、CSS、JavaScriptを使用したコード★★★★☆(26)
  • C ++ For Cプログラマー、カリフォルニア大学サンタクルーズ校のパートA ★★★☆☆(26)
  • [新規]ハーバード大学のTinyMLの基礎
  • [新規]ジョンズホプキンス大学のヘルスケアシステム工学の基礎
  • [新規]ジョージア工科大学のネットワーク機能仮想化
  • [新規]ジョージア工科大学のクラウドシステムソフトウェア
  • [新規]ジョージア工科大学のクラウドアプリケーション
  • プログラミング言語、ワシントン大学のパートA ★★★★★(25)
  • [新規]ライス大学からの信号、システム、および学習
  • [新規]ミネソタ大学のSeleniumを使用したWebおよびモバイルテスト
  • 【新】量子コンピューティング。より少ない公式-サンクトペテルブルク州立大学からのより多くの理解
  • [新規] UniversidadNacionalAutónomadeMéxicoのAprendizajedemáquinas
  • [新規]情報セキュリティ-ニューヨーク大学(NYU)の情報セキュリティ入門
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のAlgorithmicToolbox ★★★★☆(23)
  • ケープタウン大学のJuliaScientific Programming ★★★★☆(23)
  • アルゴリズム、プリンストン大学のパートII ★★★★★(21)
  • クラウドコンピューティングの概念、パート1 、イリノイ大学アーバナシャンペーン校★★★☆☆(21)
  • スタンフォード大学のオートマタ理論★★★★☆(20)
  • スタンフォード大学の機械学習コース入門★★★★☆(20)
  • Processing Foundationのコードの性質★★★★★(18)
  • ライス大学のコンピューティングの原理(パート2)★★★★☆(16)
  • ライス大学のアルゴリズム的思考(パート1)★★★★☆(15)
  • アルバータ大学のデザインパターン★★★★☆(15)
  • スタンフォード大学のコンピュータプログラムの設計★★★★☆(14)
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のテキスト検索および検索エンジン★★★☆☆(14)
  • コーディング方法:ブリティッシュコロンビア大学の簡単なデータ★★★★☆(13)
  • ハーバード大学の研究にPythonを使用する★★★★☆(12)
  • ロンドン大学国際プログラムのレスポンシブウェブデザイン★★★★☆(12)
  • ミシガン州立大学からのゲーム開発入門★★★★★(12)
  • メルボルン大学からの離散最適化★★★★☆(12)
  • アルバータ大学からのソフトウェア製品管理入門★★★★☆(12)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造★★★★☆(11)
  • ミシガン大学のJavaScriptとの双方向性★★★★☆(11)
  • デルフト工科大学の関数型プログラミング入門★★★★☆(11)
  • フルスタックの基礎
  • バージニア大学のプログラミング言語★★★☆☆(10)
  • カリフォルニア工科大学のデータから学ぶ(機械学習入門コース)★★★★★(10)
  • クラウドコンピューティングアプリケーション、パート1:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドシステムとインフラストラクチャ★★★☆☆(9)
  • ライス大学のアルゴリズム的思考(パート2)★★★★☆(9)
  • IntroducciónalaInteligenciaArtificial:Principales Algoritmos from Galileo University ★★★★☆(9)
  • Googleのレスポンシブウェブデザインの基礎★★★★★(9)
  • MongoDB大学のMongoDBとのデータラングリング★★★☆☆(9)
  • スタンフォード大学のコンパイラ★★★★★(8)
  • ミシガン大学のレスポンシブデザインによる高度なスタイリング★★★★☆(8)
  • モノのインターネット:どうやってここにたどり着いたのですか?カリフォルニア大学サンディエゴ★★☆☆☆(8)
  • プリンストン大学のSoftwareDefined Networking ★★★★☆(7)
  • 画像とビデオの処理:火星からハリウッドまで、デューク大学の病院に立ち寄ります★★★★☆(7)
  • ÉcolePolytechniqueFédéraledeLausanneの初心者向けMATLABとOctave ★★★★☆(7)
  • ニューヨーク大学(NYU)からの金融における機械学習のガイド付きツアー★☆☆☆☆(7)
  • ユタ大学のソフトウェアテスト★★★★☆(7)
  • NutanixからのDevOpsの紹介★★★☆☆(7)
  • AJAXの紹介
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造とパフォーマンス★★★★☆(6)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピュータグラフィックス★★★★☆(6)
  • プリンストン大学のコンピュータアーキテクチャ★★★★☆(6)
  • ジョージア工科大学のコンピュータネットワーキング★★★★☆(6)
  • ロンドン大学国際プログラムのJavaScriptとMongoDBを使用したWebアプリケーション開発★★★★☆(6)
  • ロンドン大学国際プログラムからのMeteor.js開発の紹介★★★★☆(6)
  • アルバータ大学のソフトウェアアーキテクチャ★★★★★(6)
  • アルバータ大学のクライアントのニーズとソフトウェア要件★★★★★(6)
  • GoogleのKubernetesを使用したスケーラブルなマイクロサービス★★★☆☆(6)
  • 東京大学のインタラクティブコンピュータグラフィックス★★★☆☆(6)
  • アルゴリズム入門
  • マサチューセッツ工科大学のJavaでのソフトウェア構築★★★★★(5)
  • コロンビア大学のアニメーションとCGIモーション★★★★☆(5)
  • データ構造:カリフォルニア大学サンディエゴ校のアクティブラーニングアプローチ★★★★★(5)
  • プリンストン大学のアルゴリズム解析★★★★☆(5)
  • ジョージア工科大学のソフトウェア開発プロセス★★★★☆(5)
  • ヒューマンコンピュータインタラクションI:ジョージア工科大学の基礎と設計原理★★★★★(5)
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のクラウドネットワーキング★★★★☆(5)
  • 悪意のあるソフトウェアとその地下経済:ロンドン大学国際プログラムのすべてのストーリーの両面★★★★☆(5)
  • サンタフェインスティテュートからの機械学習の基礎★★★★★(5)
  • みんなのためのプログラミング–ワイツマン科学研究所のビジュアルプログラミング言語入門★★★★☆(5)
  • ザールラント大学からのソフトウェアデバッグ★★★★★(5)
  • 並列プログラミングの概念
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の文字列のアルゴリズム★★★☆☆(4)
  • ジョンズホプキンス大学のアクティブレコードとアクションパックを備えたRails ★★★★☆(4)
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校のDragonBoard™開発プラットフォームのセットアップ★★★☆☆(4)
  • クラウドコンピューティングの概念:イリノイ大学アーバナシャンペーン校のパート2 ★★★★★(4)
  • コロラド大学システムのデータベース管理エッセンシャル★★★★☆(4)
  • AWSプロフェッショナル向けのGoogleのクラウドプラットフォームの基礎Googleクラウド★★★☆☆(4)
  • Google Cloud Platformの基礎:Googleのコアインフラストラクチャ★★★★☆(4)
  • グーグルからのウェブサイトパフォーマンスの最適化★★★★☆(4)
  • GoogleからのJavaScriptの約束★★★★★(4)
  • MicrosoftのTransact-SQLを使用したデータのクエリ★★★★☆(4)
  • ジョージワシントン大学のPythonを使用した実用的な数値手法★★★★☆(4)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のグラフのアルゴリズム★★★★☆(3)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の機械学習の基礎★★★★☆(3)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のアルゴリズム設計と手法★★★★☆(3)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校からのソフトウェアエンジニアリングインタビューの習得★★★★☆(3)
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校の通信技術★★★☆☆(3)
  • 図解されたネットワーク:プリンストン大学からの微積分のない原理★★★★☆(3)
  • 機械学習:ブラウン大学の教師なし学習★★★☆☆(3)
  • プログラミング言語、ワシントン大学のパートB ★★★★☆(3)
  • 開発者向けDevOps:Microsoftから始める方法★★★★☆(3)
  • 第一原理から現代のコンピューターを構築する:エルサレムのヘブライ大学からのナンドからテトリスへのパートII(プロジェクト中心のコース)★★★★★(3)
  • JavaScriptテスト
  • LinuxWebサーバーの構成
  • スタンフォード大学のコンパイラ★★★★☆(2)
  • モバイルアプリケーションエクスペリエンスパート1:マサチューセッツ工科大学のドメインからアプリのアイデアへ★★★★★(2)
  • ペンシルベニア大学のソフトウェア開発の基礎★★★☆☆(2)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のJavaの高度なデータ構造★★★★☆(2)
  • ジョージア工科大学のソフトウェアアーキテクチャと設計★★★★★(2)
  • ヒューマンコンピュータインタラクションII:ジョージア工科大学の認知、コンテキスト、文化★★★★★(2)
  • プログラミング言語、ワシントン大学のパートC ★★★★☆(2)
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のC ++でのオブジェクト指向データ構造★★★★☆(2)
  • ロンドン大学国際プログラムのレスポンシブウェブサイトチュートリアルと例★★★★★(2)
  • コーディング方法:ブリティッシュコロンビア大学の複雑なデータ★★★★★(2)
  • メリーランド大学システムのソフトウェアテスト管理★★☆☆☆(2)
  • アルバータ大学のサービス指向アーキテクチャ★★★★★(2)
  • Googleからのクライアントサーバー通信★★★★★(2)
  • グーグルからのブラウザレンダリングの最適化★★★★☆(2)
  • マイクロソフトの国際ソフトウェアの開発、パート1 ★★★★☆(2)
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における機械学習の基礎★★☆☆☆(2)
  • ETHチューリッヒの自律移動ロボット★★★★★(2)
  • 高等師範学校の近似アルゴリズムパートI ★★★★★(2)
  • Web開発者のためのネットワーキング
  • データ分析のためのSQL
  • マサチューセッツ工科大学によるモデリングとシミュレーションのための計算的思考★★☆☆☆(1)
  • 計算構造2:マサチューセッツ工科大学のコンピュータアーキテクチャ★★★★☆(1)
  • ペンシルベニア大学のアルゴリズム設計と分析★★★★☆(1)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の高度なアルゴリズムと複雑さ★★★☆☆(1)
  • ミシガン大学のPHPでのWebアプリケーションの構築★★★★★(1)
  • カリフォルニア大学バークレー校のビットコインと暗号通貨★★★★★(1)
  • デューク大学からの機械学習入門★★☆☆☆(1)
  • ジョージア工科大学のデータベースシステムの概念と設計★★★★☆(1)
  • ヒューマンコンピュータインタラクションIII:ジョージア工科大学の倫理、ニーズ発見、プロトタイピング★★★★★(1)
  • バッファロー大学のブロックチェーンの基礎★★☆☆☆(1)
  • ロンドン大学国際プログラムからのコンピュータサイエンスのための数学★★★★★(1)
  • ロンドン大学国際プログラムのバーチャルリアリティの3Dモデル★★★★★(1)
  • ソフトウェア構築:ブリティッシュコロンビア大学からデータ抽象化★★★☆☆(1)
  • ソフトウェア構築:ブリティッシュコロンビア大学のオブジェクト指向設計★★☆☆☆(1)
  • カリフォルニア大学デービス校のデータサイエンス用SQL ★☆☆☆☆(1)
  • ミネソタ大学のソフトウェア開発プロセスと方法論★★★☆☆(1)
  • Webテクノロジーを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発:香港科技大学のIonicとCordova ★★★★★(1)
  • 香港科技大学のNodeJS、Express、MongoDBを使用したサーバー側開発★★★★★(1)
  • 香港科技大学のReactNativeを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発★★★★☆(1)
  • 自動ソフトウェアテスト:デルフト工科大学によるモデルおよび状態ベースのテスト★★★★★(1)
  • 自動ソフトウェアテスト:デルフト工科大学のユニットテスト、カバレッジ基準、およびテスト容易性の設計★★★★☆(1)
  • コロラド大学システムのネットワーク通信の基礎★★★★★(1)
  • コロラド大学システムからのハッキングとパッチング★★★★★(1)
  • インド工科大学ボンベイ校のアルゴリズム★★★★★(1)
  • メリーランド大学システムからの正式なソフトウェア検証★★☆☆☆(1)
  • Webアプリケーション開発:ニューメキシコ大学の基本概念★★★★☆(1)
  • EITデジタルのモノのインターネットのソフトウェアアーキテクチャ★★★★☆(1)
  • ルーヴァン・カトリック大学のコンピュータープログラミングのパラダイム★★★★☆(1)
  • GoogleマップのAPIからグーグル★★★★★(1)
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとモビリティ★☆☆☆☆(1)
  • サンタフェインスティテュートからの計算理論入門★★★★★(1)
  • MicrosoftからのTypeScript2の紹介★☆☆☆☆(1)
  • MicrosoftからのC#の紹介★★☆☆☆(1)
  • MicrosoftのJavaScriptを使用したインタラクティブなプロトタイプの作成★★★★☆(1)
  • Microsoftのアルゴリズムとデータ構造★★☆☆☆(1)
  • MicrosoftからのSQLデータベースの開発★★☆☆☆(1)
  • マイクロソフトからの機械学習の原則★★★★★(1)
  • ニューヨーク大学(NYU)の金融における強化学習の高度な方法の概要★☆☆☆☆(1)
  • Linux Foundationからのクラウドインフラストラクチャテクノロジーの紹介★★★★☆(1)
  • 南京大学のPythonを使用したデータ処理★★★★★(1)
  • AmazonのlibGDXを使用した2Dゲーム開発★★★★★(1)
  • インテルからの実践的なディープラーニングの紹介★★★☆☆(1)
  • インテル・アーキテクチャ上の並列処理の基礎インテル★★★★★(1)
  • コーディングコンテストの優勝方法:ITMO大学のチャンピオンの秘密★★★☆☆(1)
  • World Wide Web Consortium(W3C)のHTML5アプリとゲーム★★★☆☆(1)
  • DiseñodeSistemasdeinformacióngerencialparaInternetcon MySQL / PHP y Joomla from Universidad del Rosario ★★★★★(1)
  • ブルームバーグからの機械学習の基礎★★★★★(1)
  • プランプからの技術インタビュー★★★★★(1)
  • RESTfulAPIの設計
  • 理論計算機科学入門
  • ハーバード大学の生物学の定量的方法
  • スタンフォード大学のグラフ検索、最短経路、およびデータ構造
  • スタンフォード大学の欲張りアルゴリズム、最小スパニングツリー、および動的計画法
  • アルゴリズム:設計と分析、スタンフォード大学のパート1
  • 確率的グラフィカルモデル3:スタンフォード大学から学ぶ
  • スタンフォード大学からの最短経路再考、NP完全問題とそれらについて何をすべきか
  • モバイルアプリケーションエクスペリエンスパート3:マサチューセッツ工科大学からのモバイルアプリの構築
  • マサチューセッツ工科大学によるJavaでの高度なソフトウェア構築
  • マサチューセッツ工科大学のモバイルアプリケーションエクスペリエンス
  • ペンシルベニア大学のデータ構造とソフトウェア設計
  • ジョンズホプキンス大学からのニューロハッキングインRの紹介
  • カリフォルニア大学アーバイン校のマークルツリーと暗号通貨
  • カリフォルニア大学アーバイン校のゲーム、センサー、メディア
  • カリフォルニア大学バークレー校のBlockchainTechnology
  • データサイエンス:カリフォルニア大学バークレー校の機械学習と予測
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のバーチャルリアリティのしくみ
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校からのバーチャルリアリティ(VR)アプリの作成
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のグラフアルゴリズム
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のMinecraft、コーディング、教育
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校の文字列処理およびパターンマッチングアルゴリズム
  • モノのインターネット:カリフォルニア大学サンディエゴ校のデバイスからのセンシングとアクチュエーション
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のデータ構造の基礎
  • コンピュータサイエンス:プリンストン大学のアルゴリズム、理論、および機械
  • Javaプログラミング:デューク大学からレコメンデーションシステムを構築する
  • ジョージア工科大学のソフトウェア分析とテスト
  • ヒューマンコンピュータインタラクションIV:評価、アジャイル手法、ジョージア工科大学を超えて
  • ジョージア工科大学の大学院アルゴリズム入門
  • ジョージア工科大学のデータベースシステムの概念と設計
  • サイバーセキュリティ:ワシントン大学からのCISOの見解
  • ワシントン大学からサイバーセキュリティツールキットを構築する
  • ワシントン大学からサイバーセキュリティのキャリアパスを見つける
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校のPythonによる会計のための機械学習
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校から注文されたデータ構造
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校の順序付けられていないデータ構造
  • イリノイ大学アーバナシャンペーン校の会計IIのためのデータ分析財団
  • バッファロー大学からのスマートコントラクト
  • バッファロー大学の分散型アプリケーション(Dapps)
  • バッファロー大学のブロックチェーンプラットフォーム
  • ヨーロッパの高度なコンピューティングのためのパートナーシップからのスーパーコンピューティング
  • カリフォルニア大学デービス校のC / C ++プログラミングにおけるセキュリティの脆弱性の特定
  • カリフォルニア大学デービス校からの継続的インテグレーション
  • カリフォルニア大学デービス校のJavaアプリケーションの脆弱性の悪用と保護
  • カリフォルニア大学デービス校のSQLを使用したデータラングリング、分析、およびABテスト
  • カリフォルニア大学デービス校のDevOpsカルチャーとマインドセット
  • カリフォルニア大学デービス校のSparkSQLを使用した分散コンピューティング
  • メルボルン大学からクラウドへの移行
  • 北京大学の面向対象技の高级课程(高度なオブジェクト指向技術)
  • 北京大学の理論計算機科学入門理论计算机科学基础
  • 北京大学のオペレーティングシステム原理(オペレーティングシステム)
  • 北京大学の算法基础
  • アルゴリズムの高度な設計と分析北京大学の算法分析计与分析(高级)
  • 北京大学の高级データ構造与算法
  • 北京大学のデータ構造基础
  • 北京大学のJava程はじめ计
  • 北京大学のアルゴリズムの算法設計计与分析の設計と分析
  • 北京大学の算法基础の基本アルゴリズム
  • データ構造とアルゴリズム、北京大学のパート2
  • 计算机辅助押译原理与ツール北京大学からのコンピュータ支援翻訳の原則と実践
  • 北京大学の计算机集成コンピュータ組織
  • 北京大学のオペレーティングシステム贈与拟化安全
  • 北京大学のデータ構造アルゴリズム法(A)パート1
  • LAFF –テキサス大学オースティン校の正しさためのプログラミングについて
  • ДокументыипрезентациивLaTeX(Introduction to LaTeX)from Higher School of Economics
  • ミネソタ大学のブラックボックステストとホワイトボックステスト
  • ミネソタ大学からの自動分析入門
  • ミネソタ大学から高品質のソフトウェアを構築するためのエンジニアリングプラクティス
  • ミネソタ大学のリーンソフトウェア開発
  • 香港科技大学のAppInventorを使用したAndroidアプリの開発
  • フロントエンドWebUIフレームワークとツール:香港科技大学のブートストラップ4
  • 香港科技大学のNativeScriptを使用したマルチプラットフォームモバイルアプリ開発
  • ヴァンダービルト大学のJavaSpringFrameworkを使用したクラウドサービスの構築
  • コロラド大学ボルダー校のプロジェクト計画と機械学習
  • デルフト工科大学のグローバルソフトウェア開発
  • 国土安全保障とサイバーセキュリティの接続-コロラド大学システムのテロリストについてではありません
  • コロラド大学システムからのアルゴリズム、データ収集、およびコーディングの開始
  • コロラド大学システムからの抽象化、問題分解、および機能
  • コロラド大学システムのパケット交換ネットワークとアルゴリズム
  • コロラド大学システムのピアツーピアプロトコルとローカルエリアネットワーク
  • コロラド大学システムのLinuxサーバー管理とセキュリティ
  • コロラド大学システムからのサイバー脅威と攻撃の検出と軽減
  • コロラド大学システムからのデータ分析と表現、選択と反復
  • コロラド大学システムのクラウドコンピューティングセキュリティ
  • 要件仕様:コロラド大学システムの目標と競合分析
  • コロラド大学システムによるソフトウェア設計の脅威と緩和策
  • コロラド大学システムからの安全なソフトウェア開発のための要件収集
  • 要件の引き出し:コロラド大学システムからのアーティファクトと利害関係者の分析
  • コロラド大学システムのゲーム開発者向けのデータ構造とデザインパターン
  • SRSドキュメント:コロラド大学システムの要件と図式表記
  • ソフトウェア要件の優先順位付け:コロラド大学システムのリスク分析
  • インド工科大学ボンベイ校のデータ構造の実装
  • インド工科大学ボンベイ校のデータ構造の基礎
  • Разработкавеб-сервисовнаGolang、часть2from Moscow Institute of Physics and Technology
  • モスクワ物理技術研究所のHTMLとCSS
  • ナポリ大学フェデリコ2世大学のNuovetecnologie digitali
  • はナポリ大学フェデリコ2世のOperativiModerniをsistemiします
  • Laboratorio di programmazione:ナポリ大学フェデリコ2世のstrumenti e programmi
  • サンクトペテルブルク州立大学のОсновыипрактическоеприменениеблокчейна
  • Cogniciónencarnada国立大学自治・デ・メヒコ
  • UniversidadNacionalAutónomadeMéxicoのリレーショナルデータベースシステム
  • UniversidadNacionalAutónomadeMéxicoのNoSQLシステム
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティングインフラストラクチャ
  • メリーランド大学システムの企業向けクラウドコンピューティング
  • メリーランド大学システムのソフトウェアテストの基礎
  • メリーランド大学システムのクラウドコンピューティングエンジニアリングと管理
  • Сетевоеадминистрирование:清華大学のоттеориикпрактике
  • 数データ構造与算法アルゴリズム计(上)| 清華大学のデータ構造とアルゴリズム設計パートI
  • National Research Nuclear UniversityMEPhIのエンタープライズソフトウェアライフサイクル管理
  • Использованиемеханизмовоперационныхсистемвразработкепрограммногообеспеченияから国立研究所の核大学MEPhI
  • ロチェスター工科大学のUnrealEngine入門
  • ロチェスター工科大学のチームワークとコラボレーション
  • Javaプログラミング入門:マドリッドカルロス3世大学の基本的なデータ構造とアルゴリズム
  • ソフトウェアアーキテクトコード:マドリッドカルロス3世大学からデジタル世界を構築する
  • EITデジタルからのスマートIoTデバイスの設計
  • EITDigitalのI / O効率の高いアルゴリズム
  • EITデジタルからスマートIoTデバイスを設計するための概要
  • クライアントベースのWebアプリケーション開発:からReactJS&角度工科大学・デ・マドリード
  • アルバータ大学からのソフトウェア改善のためのレビューとメトリクス
  • カーティン大学のIoTにおけるサイバーセキュリティとプライバシー
  • カーティン大学のロボットやボットとのコミュニケーション
  • InstitutMines-TélécomのPythonを使用した高度なアルゴリズムとグラフ理論
  • シンガポール国立大学の手続き型モデリング
  • サンパウロ大学のソフトウェアの紹介
  • ニューヨーク金融研究所の貿易と金融における機械学習の使用
  • Googleのデータ構造とアルゴリズムの概要
  • Googleのプログレッシブウェブアプリの紹介
  • GoogleのオフラインWebアプリケーション
  • アデレード大学からのデータ構造の紹介
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとXファクター
  • ジョージア大学システムのサイバーセキュリティとモノのインターネット
  • Microsoftからのインテリジェントなアプリとボットの開発
  • アプリケーション設計の考慮事項:Microsoftの包括的なアプローチ
  • MicrosoftのインメモリSQLデータベースオブジェクトの実装
  • MicrosoftからのプログラマティックSQLデータベースオブジェクトの作成
  • マイクロソフトのデータプラットフォームソリューションの設計
  • パート3 -マイクロソフトのAzureで構築クラウドアプリマイクロソフト
  • AngularJS:Microsoftのフレームワークの基礎
  • MicrosoftのNode.jsを使用した機能プロトタイプの構築
  • マイクロソフトからの応用機械学習
  • MicrosoftのSQLベースのアプリケーションのパフォーマンスの最適化
  • Microsoftの高度なCSSコンセプト
  • MicrosoftのC#でのアルゴリズムとデータ構造
  • ニューヨーク大学(NYU)の高度なデータベース管理
  • ニューヨーク大学(NYU)からの高度なデータベースクエリ
  • 基本システムからIBM ZでのプログラミングIBM
  • IBMのサイバーセキュリティコンプライアンスフレームワークとシステム管理
  • Web地図作成入門:ETHチューリッヒのパート1
  • TechnischeUniversitätMünchen(ミュンヘン工科大学)のNode.jsを使用したWebアプリ開発
  • Kubernetes入門Linux Foundationの
  • オープンソースとから5Gの移行Linux Foundationの
  • Linux Foundationの5G、IoT、AIに関するビジネス上の考慮事項
  • アプリケーション開発者のためのHyperledgerノコギリLinux Foundationの
  • IoTシステムアーキテクチャ:早稲田大学の設計と評価
  • KUルーベン大学のソフトウェアエンジニアリングのUMLクラス図
  • OrientaçãoA ObjetosコムJavaから航空技術大学
  • はじめに:ウースター工科大学のマイクロゲームデザインの要素
  • PostgreSQLのハッキング:ウラル連邦大学のデータアクセス方法
  • コンテナ、Kubernetes、およびRed Hat OpenShiftの基礎のRed Hat
  • 以下からのRed Hat Enterprise Linuxの基礎のRed Hat
  • HackerOneのHacker101
  • ヨーロッパの高度なコンピューティングのためのパートナーシップからのハイパフォーマンスコンピューティングにおけるPython
  • AdaCore大学からの並行性
  • Alberta Machine IntelligenceInstituteによる応用機械学習の概要
  • モントリオール大学のディープラーニングエッセンシャル
  • モントリオール大学からのAIにおけるバイアスと差別
  • Institute ofCodingのフェミニストチャットボットを設計する
  • 清華大学のデータ構造とアルゴリズム(I)
  • 清華大学のデータ構造とアルゴリズム(II)
  • 清華大学のデータ構造とアルゴリズム(IV)
  • 清華大学のデータ構造とアルゴリズム(III)
  • Sinatraを使用した動的Webアプリケーション
  • UIKitの基礎
  • Herokuを使用したアプリケーションのデプロイ
  • VRシーンとオブジェクト
  • Redis大学のRedisセキュリティ

上級(142)

  • 機械学習の基礎:ワシントン大学のケーススタディアプローチ★★★★☆(39)
  • スタンフォード大学の人工知能入門★★★★☆(26)
  • アルバータ大学からの強化学習の基礎★★★★★(24)
  • 機械学習:ワシントン大学からの回帰★★★★★(20)
  • アルバータ大学のサンプルベースの学習方法★★★★★(19)
  • 確率的グラフィカルモデル1:スタンフォード大学からの表現★★★★☆(18)
  • deeplearning.aiからのニューラルネットワークとディープラーニング★★★★★(15)
  • コロンビア大学のデータサイエンスと分析のための機械学習★★★☆☆(15)
  • カリフォルニア大学デービス校のコンピュータシミュレーション★★★★★(15)
  • カリフォルニア大学サンディエゴ校のビッグデータによる機械学習★★☆☆☆(14)
  • コロンビア大学の人工知能(AI)★★★★☆(12)
  • コロンビア大学からの機械学習★★★★☆(11)
  • メリーランド大学カレッジパーク校のハードウェアセキュリティ★★★☆☆(11)
  • アルバータ大学からの関数近似による予測と制御★★★★★(11)
  • 機械学習のための数学:インペリアルカレッジロンドンの多変量微積分★★★★★(9)
  • ガリレオ大学のIntroducciónaldiseñodehardwareconVerilog ★★★★☆(9)
  • deeplearning.aiの畳み込みニューラルネットワーク★★★★★(8)
  • ブラウン大学からの強化学習★★★☆☆(8)
  • Machine Learning: Classification from University of Washington ★★★★★(8)
  • Practical Deep Learning For Coders from fast.ai ★★★★☆(8)
  • Applied Machine Learning in Python from University of Michigan ★★★★☆(6)
  • Machine Learning from Georgia Institute of Technology ★★★★☆(6)
  • Parallel programming from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★☆(6)
  • Interactive 3D Graphics from Autodesk ★★★★☆(6)
  • Enabling Technologies for Data Science and Analytics: The Internet of Things from Columbia University ★☆☆☆☆(5)
  • Advanced Operating Systems from Georgia Institute of Technology ★★★★★(5)
  • Introduction to Computer Architecture from Carnegie Mellon University ★★★★★(5)
  • Sparse Representations in Image Processing: From Theory to Practice from Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★(5)
  • Sequence Models from deeplearning.ai ★★★★★(4)
  • Machine Learning: Clustering & Retrieval from University of Washington ★★★★★(4)
  • Machine Learning for Data Analysis from Wesleyan University ★★★★☆(4)
  • Structuring Machine Learning Projects from deeplearning.ai ★★★★★(3)
  • Probabilistic Graphical Models 2: Inference from Stanford University ★★★★☆(3)
  • Practical Predictive Analytics: Models and Methods from University of Washington ★★☆☆☆(3)
  • Introduction to Deep Learning from Higher School of Economics ★★★☆☆(3)
  • Regression Modeling in Practice from Wesleyan University ★★★★☆(3)
  • Mathematics for Machine Learning: PCA from Imperial College London ★★☆☆☆(3)
  • Quantitative Formal Modeling and Worst-Case Performance Analysis from EIT Digital ★★★☆☆(3)
  • 6.S191: Introduction to Deep Learning from Massachusetts Institute of Technology ★★★★☆(2)
  • Quantum Information Science I, Part 1 from Massachusetts Institute of Technology ★★☆☆☆(2)
  • Knowledge-Based AI: Cognitive Systems from Georgia Institute of Technology ★★★☆☆(2)
  • Introduction to Operating Systems from Georgia Institute of Technology ★★★★★(2)
  • Intro to Information Security from Georgia Institute of Technology ★★☆☆☆(2)
  • Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud from University of Illinois at Urbana-Champaign ★★★☆☆(2)
  • Practical Reinforcement Learning from Higher School of Economics ★★★★★(2)
  • Nearest Neighbor Collaborative Filtering from University of Minnesota ★★☆☆☆(2)
  • Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. from Google ★★★★☆(2)
  • Reinforcement Learning in Finance from New York University (NYU) ★☆☆☆☆(2)
  • Quantum Information Science II, Part 2 - Efficient Quantum Computing - fault tolerance and complexity from Massachusetts Institute of Technology ★★★☆☆(1)
  • High Performance Computer Architecture from Georgia Institute of Technology ★★★★★(1)
  • Computational Photography from Georgia Institute of Technology ★★★★☆(1)
  • Computability, Complexity & Algorithms from Georgia Institute of Technology ★★★★★(1)
  • Quantum Machine Learning from University of Toronto ★★★★★(1)
  • Parallel Programming in Java from Rice University ★★★★☆(1)
  • Distributed Programming in Java from Rice University ★★★★★(1)
  • Concurrent Programming in Java from Rice University ★★★★★(1)
  • Relational Database Support for Data Warehouses from University of Colorado System ★★☆☆☆(1)
  • Nature, in Code: Biology in JavaScript from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★☆☆(1)
  • Deep Learning Explained from Microsoft ★★★★★(1)
  • DevOps Practices and Principles from Microsoft ★★☆☆☆(1)
  • Sparse Representations in Signal and Image Processing: Fundamentals from Technion - Israel Institute of Technology ★★★★★(1)
  • Introduction to Cloud Foundry and Cloud Native Software Architecture from Linux Foundation ★★★★★(1)
  • Introduction to Hyperledger Blockchain Technologies from Linux Foundation ★★★★☆(1)
  • Systems and Application Security from (ISC)² ★★★★☆(1)
  • Real-Time Audio Signal Processing in Faust from Stanford University
  • Quantum Information Science II, Part 3 - Advanced quantum algorithms and information theory from Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science II, Part 1 - Quantum states, noise and error correction from Massachusetts Institute of Technology
  • Computation Structures 3: Computer Organization from Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, Part 3 from Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, Part 2 from Massachusetts Institute of Technology
  • NP-Complete Problems from University of California, San Diego
  • Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products from University of California, San Diego
  • Deploying Machine Learning Models from University of California, San Diego
  • Cyber-Physical Systems Design & Analysis from Georgia Institute of Technology
  • FA18: Machine Learning from Georgia Institute of Technology
  • FA17: Machine Learning from Georgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - Advanced OS from Georgia Institute of Technology
  • Artificial Intelligence from Georgia Institute of Technology
  • Cyber-Physical Systems Security from Georgia Institute of Technology
  • Compilers: Theory and Practice from Georgia Institute of Technology
  • High Performance Computing from Georgia Institute of Technology
  • Making Your First Virtual Reality Game from University of London International Programmes
  • Information Security: Context and Introduction from University of London International Programmes
  • Advanced Modeling for Discrete Optimization from University of Melbourne
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization from The Chinese University of Hong Kong
  • Basic Modeling for Discrete Optimization from University of Melbourne
  • 离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization from The Chinese University of Hong Kong
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization from University of Melbourne
  • 离散优化建模基础篇 Basic Modeling for Discrete Optimization from The Chinese University of Hong Kong
  • LAFF-On Programming for High Performance from The University of Texas at Austin
  • Machine Learning from The University of Texas at Austin
  • Методы и средства защиты информации from Higher School of Economics
  • First Steps in Linear Algebra for Machine Learning from Higher School of Economics
  • Менеджмент информационной безопасности from Higher School of Economics
  • Обработка изображений from Higher School of Economics
  • Introduction to Formal Concept Analysis from Higher School of Economics
  • Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning from Higher School of Economics
  • Calculus and Optimization for Machine Learning from Higher School of Economics
  • Bayesian Methods for Machine Learning from Higher School of Economics
  • Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based from University of Minnesota
  • Recommender Systems: Evaluation and Metrics from University of Minnesota
  • Matrix Factorization and Advanced Techniques from University of Minnesota
  • MATLAB et Octave pour débutants from École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina from University of Naples Federico II
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) from National Taiwan University
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations from National Taiwan University
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory) from National Taiwan University
  • Razonamiento artificial from Universidad Nacional Autónoma de México
  • Sesenta años de inteligencia artificial from Universidad Nacional Autónoma de México
  • Cloud Computing Security from University System of Maryland
  • 大数据机器学习|Big Data Machine Learning from Tsinghua University
  • 计算几何 | Computational Geometry from Tsinghua University
  • Introducción a la visión por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV from Universidad Carlos iii de Madrid
  • Approximation Algorithms from EIT Digital
  • Automated Reasoning: Symbolic Model Checking from EIT Digital
  • System Validation: Automata and behavioural equivalences from EIT Digital
  • System Validation (4): Modelling Software, Protocols, and other behaviour from EIT Digital
  • System Validation (2): Model process behaviour from EIT Digital
  • System Validation (3): Requirements by modal formulas from EIT Digital
  • Discrete Mathematics from Shanghai Jiao Tong University
  • Generative Modelling from National University of Singapore
  • Performative Modelling from National University of Singapore
  • DevOps Testing from Microsoft
  • Introduction to Artificial Intelligence (AI) from Microsoft
  • Infrastructure as Code from Microsoft
  • DevOps for Databases from Microsoft
  • Deep Neural Networks with PyTorch from IBM
  • Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras from IBM
  • Deep Learning with Python and PyTorch from IBM
  • Statistical Machine Learning from Carnegie Mellon University
  • Cyber-Physical Systems: Modeling and Simulation from University of California, Santa Cruz
  • AI for Medical Diagnosis from deeplearning.ai
  • AI for Medical Prognosis from deeplearning.ai
  • AI For Medical Treatment from deeplearning.ai
  • Computer System Design: Advanced Concepts of Modern Microprocessors from Chalmers University of Technology
  • Approximation Algorithms Part II from École normale supérieure
  • Reliable Distributed Algorithms - Part 2 from KTH Royal Institute of Technology
  • Access Controls from (ISC)²
  • Security Operations and Administration from (ISC)²
  • Big Data Applications: Machine Learning at Scale from Yandex
  • Optimizing Machine Learning Performance from Alberta Machine Intelligence Institute
  • Deep Learning Summer School